2023年初，横空出世的对话型AI大模型ChatGPT席卷全球，彻底颠覆了人工智能的潮水方向。两年过去，OpenAI仍朝着通用人工智能（AGI）方向前进，Meta等科技公司不断跟随，推出了更强劲的开源大模型作为反击。

但对现实世界而言，一个超强的通用大模型并不能覆盖所有行业的问题。于是，在追逐更大更强的AI性能之外，大模型也在以应用、底层技术等方式，加速渗入实际产业中。

比如智能汽车行业，在引入AI大模型、喂以海量数据后，特斯拉的自动驾驶软件包FSD在北美地区的表现，比过往任何时刻都更拟人。

AI大模型与汽车产业的交汇，显然不止于此。在智能座舱、汽车安全等领域，当下都有AI大模型技术重构产业的趋势。智能座舱引入AI大模型后，车内语音对话更加贴心与拟人。

而汽车安全，也许是个更隐秘，但却与汽车用户、产业安全高度相关的领域。尤其是，当下智能汽车联网功能越来越多，安全漏洞、黑客攻击的手段也更加多元与无处不在。

AI大模型的到来，能让汽车安全体系长出更强大的防御罩。这也是国内汽车安全公司木卫四创立的初衷：采用云原生、数据驱动的方式，借助AI的能力打造一个能自我迭代与升级的汽车安全体系。

今年8月，木卫四的汽车安全大模型“蝴蝶AI”从1.0版本迭代到了2.0版本，在智能运营安全底座的基础上，进化出了一批智能体群，能力更加丰富。其AI可以在数百万辆的汽车异常日志中自动识别黑客攻击和汽车异常状况，帮助车企实时识别汽车安全风险。

值得关注的是，木卫四创始人云朋还是百度Apollo的元老级人物，曾是百度安全技术委员会主席。当AI大模型、百度Apollo元老齐聚时，汽车安全与AI会擦出什么火花？

(文章来源：36氪)

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　　百度Apollo元老创业，这次是汽车安全

图：木卫四的“AI驱动汽车安全”理念
图片来源：木卫四官网

　　不同于在车上安装杀毒软件的思路，木卫四从2022年成立时，就致力于用云端AI分析、大数据等来构建网络安全监控和异常洞察能力。

在全球市场中，国际汽车安全公司Upstream Security 也走了类似的道路，该公司还获得了瑞典卡车制造商沃尔沃集团、韩国现代汽车等车企的投资。

而木卫四之所以选择AI来解安全难题，与创始团队的百度背景不无关系。

2017年，时任百度总裁兼首席运营官的陆奇喊出了“All in AI”的口号后，无数AI人才先后汇聚到百度。

但人才因AI汇聚，也因AI热潮而流失。2016年后百度这批AI大牛们，在资本的推动下，多数都走上了创业之路。百度也因此被称为“AI黄埔军校”。

图：前百度人士的自动驾驶、AI创业
图片来源：36氪经公开资料整理

　　汽车行业是百度AI人才的关键流向。前百度研究院院长余凯创办的地平线机器人，目前已经成长为国内乘用车智能计算平台的关键角色。百度史上最年轻的T10、编程天才“教主”楼天城，与前百度首席架构师彭军创办的小马智行，依然是国内估值最高的自动驾驶公司，达85亿美元；

从百度走出的地平线、小马智行、文远知行等，都已经走到了上市IPO的前夕；毫末智行CEO顾维灏、中智行创始人王劲、主线科技CEO张天雷、斯年智驾CEO何贝、宽凳科技刘骏等人，无一不是从百度走出来的自动驾驶创业大牛。

当新一轮AI大模型浪潮来临时，百度AI大牛们没有错过这个战场。比如第四范式等创业公司已经将行业大模型应用在多个垂直行业。

木卫四的创立，也是百度AI人才持续出走、创业的一个缩影与切片。

与AI大牛创业的心路历程相似：云朋从2014年加入百度，一年后开始负责Apollo无人车的安全业务，与Apollo的各种自动驾驶元老都熟识。

2017年百度创始人李彦宏开着无人车上五环的背后，就有云朋所在的安全团队的护航。云朋搭建的百度无人车信息安全体系架构，还成了Apollo开源平台的一部分。

从事安全行业近20年，云朋做到了百度安全技术委员会主席、百度Apollo首席安全架构师的职位。但他隐约觉得，智能汽车的安全赛道正处于“东方鱼肚白”之际。

“就像十多年前的互联网安全一样，汽车行业会迎来网络安全的黄金年代。AI人工智能将是汽车安全爆发的绝佳契机。”云朋说道，他不愿错过这样的机会，现在来看这条路无疑是对的。

于是他说服了同在百度的好友、几个小伙伴一起，在疫情的压力之下，创立了木卫四。百度系创业大军中，也从此多了云朋与木卫四的身影。

事实上，“木卫四”是木星第二大卫星的名字。木卫四表面曾受到许多陨石撞击，但地壳依然稳定没有裂痕。科学家们认为木卫四是建立太空基地的最佳安全地点，能为人类走向宇宙深处提供后援支持。

云朋希望公司能像“木卫四”行星一样，提供稳定的守护汽车安全内核的能力，同时支撑智能汽车走得更远。

在2023年春节后，AI大模型爆火后，云朋更加确信了AI与汽车安全的赛道将会迎来爆发期。

他很认同百度创始人李彦宏的一个观点：基于大模型的智能体是AI时代的网站，将会有几百万，甚至更大量的智能体出现，形成庞大生态。

“就很像2000年初时候轰轰烈烈涌现的网站，有海量的功能和需求，有些网站可能走向衰败，但也有网站走向千亿价值。”

云朋认为，To B领域，AI大模型会出现很大的独角兽。尤其在汽车安全这样的产业端，垂直大模型有机会做些通用大模型做不到的事情。

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　　AI大模型，扼杀汽车安全隐患于微时

智能汽车从未像当下一样火热，汽车的电子电气架构正在越来越集中化，车辆朝着机器人的方向演进。但盛况之下也有暗影，网络攻击正成为智能汽车安全的重要威胁。

2021年，曾有黑客远程入侵并控制了一辆Model S，通过漏洞打开车门将车开走。更令人感到可怕的是，黑客还能向Model S发送命令，在车辆正常行驶中突然关闭系统引擎。类似的案例不算罕见。

据木卫四发布的《2024半年度汽车漏洞及威胁情报》调研，上半年全球出现的安全事件中，70%的攻击都是远程攻击，尤其是智能座舱、充电服务、智能控车、自动驾驶等，都是安全威胁较高的场景；而物理攻击仅占5%。

图：木卫四发布的《2024半年度汽车漏洞及威胁情报》
报告全文：https://www.callisto-auto.com/report_2024h1_cn.pdf
https://www.callisto-auto.com/Report-2023-CN.pdf

　　根据联合国法规草案，预计到2030年汽车联网率将接近100%，目前许多互联汽车已经发展到15-20个威胁面，并不断增加新的功能和互联。如果车辆上的联网功能日渐增多，汽车安全隐患也始终成为车企安全与用户驾驶心头隐忧。

在一些社交平台上，也时常有车主用户吐槽“手机频繁收到车辆预警信息，但最终是虚惊一场”。

因此，无论是宏观体系化的安全预防，还是从细微处预警优化用户体验，都考验着车企的汽车安全意识与能力。

为此，工业和信息化部也颁布了相关法规条例，要求加强驾驶辅助功能等产品安全，从法规层面给出汽车安全的落地建议与措施。

云朋也认为，汽车安全会从单点攻防阶段，走向一个能主动防护、自我迭代的时代。“原来的攻防手段相对单一，但车企越来越需要一个体系化的产品，从车辆的研发设计到运营全生命周期都需要防御。”

“60分不具备防御未知危险的能力，不具备成长性；90分就是更先进的人工智能去应对不断的变化。是抵御未知的安全漏洞，与黑客攻击等。”

AI大模型技术引入后，木卫四可以帮助车企更快搭建出一个能达90分的汽车安全体系。

据云朋介绍，木卫四的汽车安全运营平台VSOC，可以用AI算法对汽车数千个汽车信号量的深度分析，将用户行为与恶意活动区分开来。比如对TBOX、IVI、CGW、BCM、TSP云服务、OTA服务、APP服务、密码基础设施等资产持续监测及响应，以及数十种智能化服务。

云朋告诉36氪，传统的安全算法依赖于工程师手写的预规则，如果一分钟内车辆连续五次开门，系统就会触发警告。但这样的规则很难灵活应对复杂的现实场景，比如有娃家庭可能在周末就会经常出现小孩子连续误开车门的情况。

而基于Transformer等大模型架构，可以将安全隐患更早地扼杀于微时。AI大模型天然地具备从海量数据中捕捉规律的能力，能够从用户日常习惯中，理解用户行为背后的含义，做出更精准的预警。

比如理解家庭有娃背景后，如果小孩即便连续多次打开车门，系统不会认为这是一个异常行为，从而减少不必要的安全预警与提醒。用云朋的话来说，在AI大模型的帮助下，汽车安全完全可以做到千车千面。

除了技术底层引入AI大模型框架之外，木卫四的蝴蝶大模型还能以对话大模型助手的方式出现，以及关于汽车合规、安全运营、数据分析等多个智能体，帮助车企搭建全生命周期的安全体系。

图：对话式大模型助手，蝴蝶AI V-Copilot
图片来源：木卫四官网

　　比如，当车企运营人员打开VSOC时，看到几十万条的安全告警信息时，如果没有大模型助手的分析，很容易在海量预警中忽视真正有风险的安全漏洞。但用 VSOC助手后，运营人员可以直接提问：这么多异常车门状态警告中，哪些是真正有威胁的案例？

木卫四曾做过对比，在汽车安全的问答领域，与ChatGPT相比，木卫四的大模型有着更好的法规理解与问答表现。

曾有一次客户演示中，由于演示效果不错，云朋和团队还被要求展示底层代码，来看看是否真的基于AI大模型，团队也当即打开了后台以作验证。

云朋表示，有了AI大模型算法后，可以省去专门的数据分析工程师的人力角色，数据分析工作有超30%以上的效率提升。

这背后也离不开木卫四对AI大模型的投入。木卫四对蝴蝶大模型，输入了十几个国家和地区的汽车安全法规，以及一些私域的数据案例等训练，比如涵盖4S店，甚至跟销售、产品质量等相关数据。经过一年的强化训练，木卫四的AI大模型已经有长足进步。

对车企而言，如何体系化地部署与构建汽车安全体系是一个长期命题。而木卫四也通过与云厂商的提前合作，将汽车安全大模型的私有云部署成本降至百万元内，车企可以在更短时间内部署私有化的安全运营体系。

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　　从网络安全，到整车安全

但在汽车网络安全之外，智能汽车网络攻击还会发生在自动驾驶汽车、车路协同V2X等场景，基于行业痛点需求，木卫四的安全解决方案也覆盖了智能驾驶、充电桩等领域，同时提供汽车安全情报服务。

比如在智能驾驶领域，木卫四可以针对智驾的行车安全、用户隐私和传感器安全，提供全面的解决方案，涵盖高速NOA、城市ICA+、记忆泊车、自动泊车、智能召唤等多个业务场景。

而在威胁情报平台方面，木卫四还能从深网和暗网处获取情报，针对车厂、Tier 1 和 Tier 2 供应商、网联汽车服务提供商等各种汽车细分市场提供量身定制的汽车威胁情报服务。

木卫四的目标是，以汽车网络安全运营为抓手，在AI大模型的助力下衍生一批智能体功能，覆盖整车安全范围。

在前沿的AI能力与灵活方案下，云朋透露，目前其蝴蝶大模型已经进入了商业化交付进程。木卫四在欧洲建立了全球化运营中心，已经对中国最大的出海车企提供海外服务；同时也在为海外车企进入中国提供安全运营服务。

云朋告诉36氪，一家车企因为在海外市场看到了知名汽车安全公司Upstream Security 的AI安全能力之后，在国内搜罗了一圈，发现只有木卫四能做，于是爽快地与木卫四达成了合作。

包括宝马中国、福特中国、赛力斯、奇瑞、上汽、广汽、蔚来、合众等车企，都是木卫四的合作伙伴。

此外，木卫四还与百度、360等公司开展技术合作，将公司的核心产品VSOC汽车信息安全运营中心与对方的入侵式检测防御服务实现优势互补，从车端、云端全方位保护车辆核心数据、资产、智能化场景的安全。

木卫四还在建立面向全球化的合作生态，跟华为云、百度云、阿里云、亚马逊云、微软云等云厂商，国内计算平台企业地平线，德勤等机构都建立了生态合作关系。

而在产品不断演进、商业落地不断破局、生态不断开拓的背景下，木卫四也受到了不少资本机构的青睐。今年5月，木卫四就完成了数千万元Pre-A轮，投资机构包括国海瑞丞与胡杨林资本。此前，木卫四还拿到了红杉中国种子基金的天使轮融资。

从百度出走，技术大牛们迎头赶上了AI的浪潮，让垂直产业有了被AI重塑的可能。汽车安全只是众多等待爆发的赛道之一。

而像木卫四以AI为核心的汽车安全公司，可以帮助车企、供应商快速搭建更稳固、更强大、能进化的汽车安全体系。木卫四已经做好准备，在AI大模型浪潮中留下自己的痕迹。

(文章来源：36氪)